Ar duomenų mokslo įkrovos stovyklos to vertos?

„BrainStation“ duomenų mokslininko karjeros vadovas gali padėti žengti pirmuosius žingsnius pelningos duomenų mokslo karjeros link. Skaitykite toliau, kad sužinotumėte, ar duomenų mokslo stovyklos yra vertos.

Tapkite duomenų mokslininku

Pasikalbėkite su mokymosi patarėju ir sužinokite daugiau apie tai, kaip mūsų stovyklos ir kursai gali padėti jums tapti duomenų mokslininku.

Spustelėdami Pateikti sutinkate su mūsų Sąlygos .

Pateikti

Nepavyko pateikti! Atnaujinti puslapį ir bandyti dar kartą?

Sužinokite daugiau apie mūsų Data Science Bootcamp

Ačiū!

Greitai susisieksime.

Peržiūrėkite „Data Science Bootcamp“ puslapį

Taip, duomenų mokslo stovyklos ir kursai yra vis labiau apsimoka investicija. Kadangi daugelis organizacijų dabar vertina demonstruojamus įgūdžius ir patirtį, o ne tik patikimumą, duomenų mokslo stovyklose, kuriose akcentuojamas sutelktas, praktinis ir įtraukiantis mokymasis, padaugėjo.

„Bootcams“ ir kursai, kuriuose mokoma duomenų mokslo ir analizės įgūdžių, greitai išpopuliarėjo, nes siūlo kryptingą, pagreitintą ir įtraukiantį mokymąsi, geriausiai tinkantį žmonėms suteikti duomenų karjerai konkrečiai sričiai pritaikytų įgūdžių, kurių jiems prireiks. Svarbiausia, kad įstojimas į „Bootcamp“ reiškia, kad kažkas kitas investuoja į jūsų sėkmę ir yra pasirengęs pasiūlyti pagalbą, kai jums jos reikia, pateikti atsiliepimų apie jūsų pažangą, gyvenimo aprašymą ir portfelį bei nukreipti jūsų darbo paiešką teisingu keliu.

Geriausios iš šių programų padeda studentams išmokti pritaikytų konkrečiai sričiai skirtų kalbų ir platformų, kurios gali atverti daugybę durų darbo srityje:

• Python
• R
• SQL
• Hadoop
• Kibirkštis

Jie taip pat suteikia praktinės patirties:

• Duomenų rinkimas
• Duomenų analizė
• Duomenų vizualizacija
• Statistinė analizė
• Nuspėjamoji analizė
• Programavimas

Kas yra duomenų mokslo įkrovos stovykla?

Duomenų mokslo įkrovos stovyklos yra trumpos, įtraukiančios švietimo programos, kurios žada paruošti absolventus pradinio lygio pareigoms tik per tris–šešis intensyvių studijų mėnesius. Absolventai įgyja techninių duomenų vizualizavimo, duomenų analizės, nuspėjamosios analizės, statistinės analizės ir programavimo įgūdžių.

Duomenų mokslas naudoja nuspėjamąją priežastinę analizę, įsakmiąją analizę ir mašininį mokymąsi, kad padėtų mums prognozuoti ir, dar svarbiau, priimti sprendimus. Dar paprasčiau: jis naudoja matematiką ir technologijas, kad surastų paslėptus šablonus (ir būdus, kaip būti produktyvesniems ir pelningesniems) neapdorotuose duomenyse.

Taigi duomenų mokslininkai praleidžia daug laiko rinkdami, valydami, modeliuodami ir nagrinėdami duomenis iš įvairių pusių (kai kurie iš jų anksčiau nebuvo nagrinėjami).

Duomenų mokslo įkrovos stovyklos padeda mokiniams išmokti įvairių kalbų ir sistemų, kad tai padarytų, įskaitant Python, Pandas, Hadoop, R, SQL ir Spark. Trumpesnės nei tradicinės studijų programos, duomenų mokslų pradinės stovyklos taip pat paprastai suteikia daugiau galimybių praktiniam mokymuisi nei dauguma aukštojo mokslo programų.

Kokie yra duomenų mokslo įkrovos stovyklų pranašumai?

Šios programos suteikia daug privalumų, įskaitant tinklų kūrimo galimybes, naujausias mokymo programas ir galiausiai galimybę po trumpo trijų iki šešių mėnesių kurso gauti gerai apmokamą duomenų mokslininko darbą.

Duomenų mokslininkas praleidžia daug laiko rinkdamas, išgaudamas, valydamas, modeliuodamas ir analizuodamas duomenis, prieš taikydamas daugybę metodų, kad padarytų prasmingas išvadas, įskaitant nuspėjamą priežastinio ryšio analizę (arba įvykio galimybių numatymą ateityje), preskriptyviąją analizę (suburimą). įvairių veiksmų ir susijusių rezultatų) ir mašininį mokymąsi.

Siekdamos paruošti mokinius tam, duomenų mokslo įkrovos stovyklos moko mokinius mokytis įvairių kalbų ir sistemų, įskaitant Python, Pandas, Java, Scala, Hadoop, R, SQL, Julia, MATLAB ir Spark. Kai kurios iš šių naujesnių kalbų nėra plačiai žinomos ir suteiktų darbo ieškančiam asmeniui galimybę konkuruoti. Skirtingai nuo tradicinių kolegijų, stovyklos gali greitai reaguoti į nuolat besikeičiančią pramonę.

Ir tapo įprasta, kad tinklų kūrimas yra pagrindinis gyvenimo taškas dalyvaujant stovykloje. Mokyklos rengia tinklų kūrimo renginius, kviečia kviestinius pranešėjus iš geriausių technologijų įmonių, o dauguma instruktorių yra gerai susieti pramonės profesionalai. Negana to, jus supantys studentai taip pat bus trokštantys technologijų profesionalai ir padės jums suformuoti jūsų profesinio tinklo pradžią duomenų srityje.

„Data Science Bootcamps“ privalumai ir trūkumai

Nors dalyvavimas stovykloje tikrai turi daug galimų pranašumų, svarbu būti realistams.

Štai „bootcamp“ mokymosi patirties privalumai:

Tai greitai paruoš jus naujai karjerai

Galbūt geriausias pardavimo taškas yra tai, kad būsite neįtikėtinai greitai pasiruošę dirbti ir dirbti, ypač jei lygintumėte jį su tradiciniu kolegijos laipsniu (dar labiau, jei baigsite bet kokį magistrantūros darbą). ). Per tris ar šešis mėnesius būsite pasiruošę duoti interviu pradinio lygio pareigoms užimti.

Kai pagalvoji, kad pagal „PayScale“ vidutinis pradinio lygio duomenų mokslininkas atneša maždaug 85 000 USD per metus, aišku, kodėl tai yra įtikinamas pasiūlymas.

Sukurkite savo profesinį tinklą

Vienas iš pagrindinių pardavimo aspektų yra tinklo parinkčių, kurias jis gali suteikti, skaičius. Dauguma mokyklų rengia tinklų muges, kviečia į universitetą kviestinius pranešėjus iš geriausių technologijų titanų, rengia absolventų projektų demonstracijas ir turi dėstytojų, kurie yra pramonės profesionalai ir turi plačius kontaktų tinklus.

Jūsų kolegos studentai taip pat greitai taps svarbiais kontaktais, nes jie taip pat ryžtasi ieškoti darbo.

Įgykite įgūdžių, kurių paklausa yra didelė

„LinkedIn“ „Data Scientist“ ne veltui pavadino perspektyviausia karjera, o „Glassdoor“ – geriausiu darbu Amerikoje. Šiuo metu paklausa ir atlyginimai yra dideli ir gali augti.

MIT tyrimai atskleidė, kad įmonės, užimančios didžiausią savo pramonės šakos trečdalį, naudojant duomenis pagrįstus sprendimus, buvo penkiais procentais produktyvesnės ir šešiais procentais pelningesnės nei jų konkurentės. Apsvarstykite, kad duomenų mokslas yra gana jauna sritis ir daugelis įmonių lėtai suvokė galimas įžvalgas ir pajamas, kurias galėtų gauti investuodamos į duomenis.

Tačiau čia yra minusai:

Mažiau dėmesio statistikai nei tradicinėms koledžų programoms

Duomenų mokslas yra didelė sritis. Tai, kokio darbo ieškote, turės didžiulį poveikį nustatant, ar geriausia būtų eiti į stovyklą, įgyti magistro laipsnį ar išbandyti kitus internetinius mokymosi išteklius.

Mašininio mokymosi srityje duomenų mokslo įkrovos stovyklos gali puikiai tikti, mokančios visų programavimo kalbų, reikalingų modeliams kurti ir įgyvendinti.

Tačiau kartais „bootcamp“ gali būti netinkamas pasirinkimas. Norint dirbti mokslinių tyrimų srityje, gali prireikti aukštojo mokslo laipsnio. Tas pats gali būti tiesa, jei siekiate dirbti finansų sektoriuje.

Peržiūrėkite kai kuriuos darbo skelbimus dėl pozicijų, kurios jums atrodytų pageidaujamos. Pažiūrėkite, ar jiems reikalingas aukštasis laipsnis. Tai gali padėti jums apsispręsti.

„Bootcamp“ kaina

Nors jos nublanksta prieš aukštojo mokslo kainą Jungtinėse Valstijose, duomenų mokslo stovyklos nėra pigios. Netgi atmetus mokslą – tarkime, 15 000 USD – ir bet kokios reikalingos technikos (nešiojamojo kompiuterio?) išlaidas, turite atsižvelgti į prarastas pajamas iš 12 savaičių dirbant dieninėje programoje.

Galite sušvelninti šį smūgį kreipdamiesi dėl stipendijų ir tyrinėdami, kokias mokėjimo galimybes siūlo mokykla.

Kiek kainuoja duomenų mokslo stovyklos?

Kaina įvairiose mokyklose skiriasi, tačiau galite tikėtis sumokėti maždaug 15 000 USD už intensyvią asmeninę duomenų mokslo programą.

Nors dauguma žinomiausių programų prasideda maždaug 15 000 USD, kai kurios mokyklos taip pat siūlo pigesnius ne visą darbo dieną arba savarankiškas programas, kurios kainuoja nuo 4 000 USD iki 10 000 USD.

Jei kaina yra problema, pažiūrėkite, kokios stipendijos yra prieinamos. Daugelis institucijų turi stipendijas, skirtas moterims, veteranams ir kitoms grupėms, kurioms nepakankamai atstovaujama technologijų srityje. Taip pat yra darbdavių stipendijų, kai jūsų darbo vieta apmoka jūsų mokslą. Daugelis „bootcams“ taip pat siūlo lanksčius arba mėnesinius mokėjimo planus.

Jei nerimaujate, kad viskas vyktų finansiškai, susisiekite su mokyklos atstovu ir paprašykite suskirstyti, kiek galite mokėti ir kokias stipendijas galėtumėte gauti.

Ar galiu apskaičiuoti savo duomenų mokslo įkrovos stovyklos IG?

„Bootcamp“ gali būti tinkamas kelias keičiantiems karjerą, norintiems skubiai įgyti reikiamų naujų įgūdžių, tačiau jei nesate tikri, kad tai teisinga karjeros kryptis, galite apskaičiuoti investicijų grąžą (IG). .

Pirmiausia pažvelkite į savo dabartinę finansinę padėtį ir užsirašykite mėnesines pajamas atskaičius mokesčius bei einamąsias išlaidas.

Tada peržiūrėkite bendrą laiką ir pinigus, kuriuos investuosite į šią programą. Apskaičiuokite studijų kainą, laiką, kurio prireiks norint baigti studijas, pragyvenimo išlaidas, kol lankysite kursus, studijų finansavimo išlaidas (jei taikoma) ir visas kitas išankstines išlaidas, pavyzdžiui, naujo kompiuterio įsigijimo.

Galiausiai pažvelkime į jūsų lūkesčius baigus studijas. Kokį atlyginimą tikitės gauti? Nors vidutinis duomenų mokslininko atlyginimas JAV yra 123 000 USD, būkime konservatyvūs ir nurodykime mažesnį skaičių. Tada atsižvelkite į numatomus pajamų mokesčius ir laiką, kurio, jūsų manymu, prireiks ieškant darbo.

Tada jums tereikia pasverti visas investicijas ir numatomų pajamų atskaičius mokesčius skirtumą.

Kiek uždirbsiu baigęs duomenų mokslo įkrovos stovyklą?

„PayScale“ duomenimis, vidutinis pradinio lygio duomenų mokslininko atlyginimas yra šiek tiek daugiau nei 85 000 USD per metus.

Kildami karjeros laiptais galite tikėtis, kad šis skaičius gerokai padidės. Vidutinis duomenų mokslininkas Jungtinėse Valstijose atneša 123 000 USD, o vyresnieji duomenų mokslininkai uždirba vidutinį atlyginimą nuo 150 000 USD.

Galimybė užsidirbti duomenų mokslų studijų stovyklos absolventams

„Bootcamp“ absolventų uždarbis yra gana didelis, atsižvelgiant į tai, kad pradinio lygio duomenų mokslininkai vidutiniškai uždirba 85 000 USD, o patyrę pramonės veteranai uždirba daug, daug daugiau.

Atsižvelgiant į tai, kad duomenys yra gana jaunystėje, duomenų mokslininkai, turintys didelę patirtį, yra reti ir jie atneša atlyginimus, kad tai atspindėtų.

Mokymų asortimentas asmeninėse stovyklose

Mokestis už asmenines programas gali svyruoti nuo 5000 USD iki 18 000 USD. Kai kurios mokyklos ima mažesnį mokestį už savarankiškas galimybes. Kiti daugiau ar mažiau keičiasi priklausomai nuo to, kaip išsamios programos studentas nori.

Jei norite išvengti lipdukų šoko dėl didelės sąskaitos už mokslą iš anksto, dauguma žinomiausių mokyklų siūlo mėnesinio mokėjimo planus ar kitas lanksčias galimybes. Norėdami kompensuoti studijų išlaidas, dauguma stovyklų siūlo dosnias stipendijas, skirtas žmonių grupėms, kurių technologijų srityje nepakankamai atstovaujama. Taip pat galite ištirti darbdavių stipendijas, kur darbdaviai padengia studijų išlaidas.

Tikėtina, kad jūsų laukiama stovykla turi žmonių, kurie padės jums suprasti, kokios bus jūsų išlaidos. Nepamirškite, kad mokslas nėra vienintelės stovyklos išlaidos. Patikrinkite, ar programa neturi kitų būtinų ar rekomenduojamų išlaidų (knygos, naujas kompiuteris, kokios nors programos ir kt.)

Ar „Data Science Bootcamp“ suteiks jums darbo?

Taip, labai tikėtina, kad tai padės jums įsidarbinti, nes didžioji dauguma duomenų mokslo stovyklų absolventų praneša, kad susirado darbą šioje srityje. Pavyzdžiui, „BrainStation“ praneša, kad daugiau nei 95 procentai jos duomenų mokslo stovyklos absolventų susirado darbą per 180 dienų, o absolventai įsidarbino geriausiose įmonėse, įskaitant „Google“, „Microsoft“, „Amazon“ ir „Facebook“.

Štai dar keli darbo pavadinimai, kuriuos galite turėti baigę duomenų mokslo pradinę stovyklą:

• Duomenų inžinierius
• Mašininio mokymosi inžinierius
• Didelių duomenų analitikas
• Verslo analitikas
• Duomenų bazės administratorius

Be to, verta paminėti, kad yra žmonių, kurie baigia stovyklas ir neranda darbo šioje pramonėje. Tai nebūtinai yra lengva įvaldyti ir galbūt ne visi yra pasirengę būti duomenų mokslininkais.

Ar duomenų mokslų pradinės stovyklos absolventai iš tikrųjų gauna darbą?

Taip, duomenų mokslo stovyklų absolventai iš tikrųjų gausiai įsidarbina, nes duomenų talentų ištroškę darbdaviai renkasi absolventus netrukus po to, kai baigia mokslus.

Ši duomenų specialistų paklausa sukūrė aplinką, kurioje gana retas atvejis, kai „bootcamp“ absolventas negauna darbo. Patikrinkite bet kurios gerai gerbiamos mokyklos rezultatų ataskaitą ir tai turėtų atspindėti.

Kaip galiu užtikrinti, kad gaučiau šiuos rezultatus?

Norėdami įsitikinti, kad po to susirasite darbą, kurso metu turėtumėte kuo daugiau taikytis ir, baigę studijas, remkitės naujai suformuotu profesiniu tinklu, kai ieškote pradinio darbo.

Gerai gerbiamoje duomenų mokslo stovykloje išmoksite savo amato globojami gerbiamų pramonės profesionalų. Labai svarbu, kad kurdami modelius ir vizualizacijas ieškotumėte jų konstruktyvios kritikos. Dauguma duomenų mokslo stovyklų absolventų teigia, kad jų bendravimas su dėstytojais buvo viena iš jų mėgstamiausių kurso dalių, o maksimaliai išnaudoti šią galimybę mokytis iš žinančio žmogaus yra svarbus žingsnis siekiant užtikrinti, kad pasiektumėte norimus rezultatus.

Tas pats pasakytina ir apie jūsų klasės draugus. Žiūrėkite į juos kaip į būsimus duomenų profesionalus ir kolegas ir pasinaudokite galimybe sukurti profesionalų tinklą. Tai apima dalyvavimą tinklų renginiuose.

Taip pat galite apsvarstyti stažuotes ir pameistrystę, kurios dažnai yra vartai į darbą. Tačiau būtinai atnaujinkite savo LinkedIn profilį, kad įdarbintojai galėtų jus rasti.

Kalbant apie „LinkedIn“, tai gali būti gera strategija nusiųsti draugišką pranešimą duomenų specialistui, dirbančiam jus dominančioje įmonėje. Pasiūlykite išsinešti kavos ar papietauti, kad galėtumėte pasirinkti jo smegenis; nustebsite, kiek daugelis pasakys „taip“.

Kaip duomenų mokslo įkrovos stovyklas vertina darbdaviai?

Darbdaviai labai palankiai vertina duomenų mokslo pradines stovyklas, manydami, kad „bootcamp“ absolventai yra motyvuoti, atsidavę ir apmokyti naudotis naujausiomis įmanomomis sistemomis, metodais ir platformomis. Taip pat parodote jiems, kad esate atsidavęs besimokantysis, labai patraukli savybė pramonėje, kuri sparčiai kinta. Tačiau ne visos programos turi vienodai teigiamą reputaciją tarp darbdavių, o jūsų sėkmę darbe paveiks mokyklos reputacija ir projektų, kuriuos kandidatas gali jiems parodyti, kokybė.

Dauguma „Bootcamp“ absolventų pastebi, kad darbdaviai nori dalyvauti, net jei jūsų gyvenimo aprašyme yra tik duomenų mokslo „bootcamp“. Štai kodėl toks nepaprastai didelis procentas „bootcamp“ absolventų praneša, kad gavo darbą per tris–šešis mėnesius; Kalbant apie duomenų mokslo įgūdžius, tai yra pardavėjų rinka, o darbdaviai konkuruoja, kad pasamdytų talentingiausius duomenų mokslininkus.

Taip yra daugiausia dėl to, kad tie, kurie baigia duomenų mokslo stovyklas, savo programos metu paprastai užbaigia projektus, kuriuos gali parodyti potencialiems darbdaviams, kad jie įrodytų savo talentą. Be to, daugelis institucijų palaiko ryšius su geriausiomis technologijų įmonėmis, kurios dažnai remia stipendijas ir renginius.

Taip pat yra faktas, kad beveik kiekviena technologijų įmonė jau turi joms dirbančius „bootcamp“ absolventus.

Tačiau svarbu įsitikinti, kad pasirinkote tinkamą pradinę stovyklą, kuri yra įrodyta, kad yra kvalifikuotų, darbui pasiruošusių absolventų. Peržiūrėkite rezultatų ataskaitas arba peržiūrėkite svetaines, pvz., kurso ataskaitą arba „SwitchUp“, kad sužinotumėte, ką sako absolventai ir studentai. Jei esate drąsus, susisiekite su pora samdančių vadybininkų ir tiesiogiai paklauskite, ką jie mano apie jūsų svarstomą stovyklą.

Taigi, ar duomenų mokslo įkrovos stovykla to verta?

Taip, duomenų įkrovos stovykla yra verta, tačiau jūsų sėkmė priklauso nuo mokyklos stiprumo, jūsų atsidavimo lygio (ir mokymosi, ir tinklų kūrimo) bei jūsų kilmės ir ankstesnės patirties.

Jei dalyvaujate stovykloje, kuri turi gerą reputaciją kaip kvalifikuotų absolventų reputacija, suteikia jums galimybę dirbti bent su vienu tiesioginiu projektu ir padeda kurti savo profesinį tinklą per tokius dalykus kaip tinklo renginiai ir kiti metodai, būsite stiprus kandidatas į pradinio lygio pareigas.

Per savo įkrovos stovyklą išmoksite kurti ir įdiegti mašininio mokymosi modelius, susipažinsite su įvairiomis programavimo kalbomis (įskaitant Python, R, Ruby, JavaScript, C++ ir Java) ir sužinosite, kaip sukurti įspūdingas vizualizacijas. .

Tai yra įgūdžių, kurių darbdaviai ieško daugumoje duomenų mokslo pozicijų, ir jei galite gauti duomenų mokslo darbą išklausę tik 10–16 savaičių kursus, tai tikrai būtų verta daugumai, atsižvelgiant į tai, kur esate savo karjeroje. dabar.

Dar viena priežastis, dėl kurios dauguma absolventų mano, kad yra duomenų mokslo stovykla, verta investicija? Šiuo metu tai nuostabi sritis, kurioje galima dirbti. Prognozuota, kad 2020 metais ši sritis išaugs 28 proc., o tai prilygs apie 2,7 mln. naujų darbo vietų. Tai daugiau laisvų vietų, nei galės užpildyti nauji absolventai – tai reiškia, kad kitų sričių technologijų darbuotojai turės tobulinti savo įgūdžius ir pereiti prie duomenų, kad patenkintų šį poreikį.

Tiesą sakant, mūsų BrainStation skaitmeninių įgūdžių tyrimas rodo, kad tai jau vyksta. Maždaug keturi iš penkių duomenų profesionalų pradėjo savo karjerą darydami ką nors kita, o maždaug du trečdaliai visų duomenų mokslininkų dirba šioje srityje penkerius ar mažiau metų.

Tačiau yra ir kitų veiksnių, į kuriuos reikia atsižvelgti sprendžiant, ar duomenų mokslo įkrovos stovykla to verta.

Studijų vieta yra labai svarbi, todėl atlikite namų darbus pagal bet kurią svarstomą programą. Pažiūrėkite, kur atsidūrė jų absolventai – ar tokių įmonių ir vaidmenų norėtumėte? Galų gale, sėkmė duomenų mokslo įkrovos stovykloje visiškai priklauso nuo to, kaip taikysite kurso metu. Atkakliai dirbkite ir bendradarbiaukite, jei baigę studijas norite pradėti veikti.

Be to, turėtume paminėti, kad duomenų moksle yra keletas labai techninių vaidmenų, kur būtų reikalingas aukštasis universitetinis matematikos, statistikos ar kompiuterių mokslo laipsnis. Peržiūrėkite darbo skelbimus apie jus dominančius vaidmenis ir sužinokite, kokie yra jų reikalavimai, kad geriau suprastumėte, ko tikėtis.

Mūsų patarimai: kad duomenų mokslo įkrovos stovykla būtų to verta

Kalbant apie stovyklas, jūsų sėkmė galiausiai priklausys nuo įdėtų pastangų, požiūrio ir atsidavimo. Štai mūsų patarimai, kaip paversti duomenų mokslo stovyklą to verta.

Atlikite namų darbus ir rinkitės protingai. Nors darbdaviai trokšta studentų, kurie baigė stovyklą, ne kiekviena mokykla turi puikią reputaciją. Prieš pradėdami „bootcamp“ kelionę, norėsite įsitikinti, kad programa, kurią svarstote, yra labai gerbiama. Skaitykite internetines apžvalgas, susisiekite su dabartiniais studentais ar buvusiais absolventais arba susisiekite su duomenų mokslo įdarbintoju ar samdos vadybininku, kad gautumėte nuomonę apie geriausias programas ir mokyklas. Išsamiai peržiūrėkite „bootcamp“ mokymo programą ir būtinas sąlygas. Jei tai asmeninis kursas, apsilankykite miestelyje arba virtualiai. Ir, jei įmanoma, perskaitykite „bootcamp“ rezultatų ataskaitą, kad sužinotumėte, kaip sekasi jų absolventams.Pasitraukite ir susisiekite. Vienas dalykas, apie kurį nuolat giriasi „Bootcamp“ absolventai, yra tinklų kūrimo galimybės, kurias suteikia universiteto miestelyje (ir virtualiuose) tinklų kūrimo renginiuose, jau nekalbant apie kviestinius pranešėjus iš geriausių technologijų įmonių, kurie lankosi geriausių duomenų mokslo įkrovos stovyklų klasėse. Jūsų klasės draugai taip pat gali būti būsimi kolegos, todėl jūsų užmegzti ryšiai gali būti vertingi. Tai pasakytina ir apie jūsų instruktorius. Geroje įkrovos stovykloje pasimokysite iš pramonės lyderių, turinčių plačius profesionalius tinklus. Pasinaudokite šia galimybe ir sužavėkite juos.Nedelsdami pradėkite dirbti su tiesioginiais projektais. Viena iš priežasčių, kodėl toks didžiulis skaičius duomenų mokslų pradinės stovyklos absolventų įdarbinami netrukus baigę studijas, yra tai, kad jie gali dirbti su tiesioginiais projektais vykdydami savo programas, kuriuos vėliau gali parodyti darbdaviams, kad įrodytų, jog žino, ką daro.Ieškokite atsiliepimų. Kaip minėjome, vertingoje duomenų mokslo stovykloje bus daug patirties turintys instruktoriai, darantys tai, ką tikitės daryti profesionaliai. Labai rimtai žiūrėkite į jų nuomonę apie savo projektus ir vizualizacijas; potencialus darbdavys greičiausiai matys tuos pačius dalykus, kuriuos mato ir jie. Pramonės profesionalo klausymas yra viena iš geriausių dalyvavimo stovykloje dalių, todėl būtinai pasinaudokite tuo.

Kaip išsirinkti sau tinkamą „Bootcamp“.

Prieš nuspręsdami, kuri duomenų mokslo įkrovos stovykla jums tinka, turite atlikti savistabą. Kokie jūsų tikslai ir koks yra jūsų laiko įsipareigojimo lygis?

Pirmiausia apsvarstykite, kuri pristatymo parinktis jums gali būti tinkamiausia:

Viso etato, asmeninės stovyklos

Kai galvojate apie „bootcamp“, tikriausiai tai ateina į galvą. Tai būtų įtraukianti, kryptinga programa, kurioje jūs praleistumėte nuo 40 iki 80 valandų per savaitę klasėje, o dalį savo laiko skirtumėte savo projektams. Šio modelio privalumai? Nėra greitesnio būdo pasiekti savo tikslus. minusas? Žongliruoti darbu gali būti sunku arba kai kuriais atvejais neįmanoma.

Viso etato internetinės stovyklos

Tikriausiai linkstama manyti, kad šie kursai yra lengvesni. Jie nera. Daugeliui dieninių internetinių duomenų mokslo renginių vis tiek reikės 40–60 valandų per savaitę pamokose, o kursiniams darbams atlikti turėsite skirti vakarus ir savaitgalius. Neikite į vidų tikėdamiesi pakrantės.

Ne visą darbo dieną vykstančios asmeninės stovyklos

Tai galėtų būti puikus kompromisas tiems, kurie nepatinka įsipareigoti visą darbo dieną. Vis tiek gausite kai kuriuos privalumus lankydami asmeninius kursus – galbūt geresnes tinklų kūrimo galimybes, galimybę dalyvauti renginiuose miestelyje ir, bent jau geroje stovykloje, aukščiausios klasės įrangą, kurią galėsite naudoti po darbo valandų. Žinoma, yra ir neigiama pusė – duomenų mokslininko pareigas pradėsite ne taip greitai. Daugumą neakivaizdinių kursų baigti reikia nuo dviejų iki trijų kartų ilgiau, palyginti su dieniniais kursais.

Neakivaizdinės internetinės stovyklos

Siekdami kuo didesnio lankstumo, galite lankyti lanksčius internetinius kursus. Ši parinktis gali patikti tiems žmonėms, kurie jau dirba ir tiesiog nori tobulėti. Tačiau, kaip ir asmeninių programų, kursą užbaigti užtruks ilgiau, ypač jei jis vyksta savarankiškai.

Norėdami sužinoti, kuri duomenų mokslo įkrovos stovykla jums tinka, turite nuspręsti, kas jums yra svarbiausia. Norėdami tai padaryti, rekomenduojame užduoti sau šiuos keturis klausimus:

Kur aš esu savo karjeroje?

Žinojimas, kuri „bootcamp“ jums tinka, labai priklauso nuo savęs ir savo karjeros pažinimo. Ar esate visiškas duomenų mokslo ir technologijų naujokas ar anksčiau dirbote panašias pareigas? (Jei dirbote panašias pareigas arba turite techninių žinių, baigę studijas galite tikėtis didesnio atlyginimo.) Ar turite universitetinį matematikos, statistikos ar informatikos išsilavinimą? Ar esate kodavimo naujokas? Ar turite, pavyzdžiui, duomenų modeliavimo, vizualizacijų kūrimo arba Python, R ar C++ naudojimo patirties?

Jei esate visiškai pradedantysis ir jūsų tikslas yra tapti duomenų mokslininku per kelis mėnesius, tikrai norėsite rasti patikrintą, įtraukiantį ir sudėtingą įkrovos stovyklą, kuri padėtų jums pasiekti savo tikslus.

Ar aš padariau namų darbus?

Duomenų specialistų paklausai ir garsui apie tai, kad „Data Scientist“ šiuo metu yra viena geriausių darbo vietų Jungtinėse Valstijose, visoje šalyje atsiranda duomenų mokslo stovyklos. Nors gerai, kad daugiau žmonių turi prieigą prie tokio tipo išsilavinimo, tai taip pat reiškia, kad kiekvienos programos kokybės lygis labai skiriasi. Prieš pasirinkdami, kur studijuoti, atlikite namų darbus. Bet kuri gerbiama mokykla turėjo būti daug kartų peržiūrėta tokiose svetainėse kaip „Curse Report“ arba „SwitchUp“. Taip pat malonu girdėti dalykus tiesiai iš arklio lūpų – šiek tiek pasidomėję LinkedIn, tikrai rasite plepių absolventų, kurie mielai aptartų su jumis savo patirtį. Jei esate tam per drovūs, bent jau peržiūrėkite kai kurių absolventų anketas ir sužinokite, kaip jiems sekėsi baigus studijas.

Tai taip pat tinkamas laikas ištirti įvairių mokyklų mokymo programas. Ar turite konkrečių tikslų, pavyzdžiui, įvaldyti tokį įrankį kaip „Jupyter Notebooks“ ar „Anaconda“? Jei negalite to suprasti pažvelgę ​​į kursų tvarkaraštį, beveik visose stovyklose yra atstovai, kurie mielai atsako į visus jūsų klausimus.

Kaip mano finansai?

Būkime aiškūs: žinome, kad duomenų mokslo stovyklos nėra pigios.

Mokestis už asmenines stovyklas gali svyruoti nuo 5 000 USD iki 18 000 USD, tačiau labiausiai gerbiamos stovyklos dažniausiai kainuoja apie 15 000 USD. Tai didelė sąskaita, ypač jei baigę kursą planuojate porą mėnesių atitrūkti nuo darbo.

Paprasčiau tariant, galbūt negalėsite sau to leisti.

Tačiau dauguma stovyklų padarys viską, ką gali, kad tai būtų naudinga jų studentams finansiškai. Daugelis jų turi lanksčias galimybes, kai vietoj vienos didžiulės vienkartinės sumos galite atlikti reguliarius mokėjimus. Yra daug stipendijų, ypač jei esate grupės, kuriai nepakankamai atstovaujama technologijų srityje, narys, įskaitant darbdavio stipendijas, kai jūsų darbas apmokamas.

Vėlgi, tinkamas metas susisiekti su „Bootcamp“ atstovu ir sužinoti, ką galėtumėte padaryti, kad finansinė padėtis jums būtų šiek tiek lengvesnė.