Ar verslo analitikai yra labai paklausūs?

„BrainStation“ verslo analitiko karjeros vadovas gali padėti žengti pirmuosius žingsnius pelningos verslo analizės karjeros link. Skaitykite toliau, kad sužinotumėte daugiau apie verslo analitikų paklausą.

Tapkite verslo analitiku

Pasikalbėkite su mokymosi patarėju ir sužinokite daugiau apie tai, kaip mūsų stovyklos ir kursai gali padėti jums tapti verslo analitiku.

Spustelėdami Pateikti sutinkate su mūsų Sąlygos .

Nepavyko pateikti! Atnaujinti puslapį ir bandyti dar kartą?

Ačiū!

Greitai susisieksime.

Verslo analitikai jau dabar turi didelę paklausą, ir tikimasi, kad artimiausioje ateityje ši paklausa tik didės.

Nors JAV darbo statistikos biuras (BLS) neregistruoja statistikos, susijusios su verslo analitiko pareigomis, jis stebi kelias darbo kategorijas, kurios patenka į platesnį verslo analizės skėtį, įskaitant valdymo analitikus, finansų analitikus, rinkos tyrimų analitikus. , Operacijų tyrimų analitikai ir pan. Prognozuojama, kad kai kurios seniai nusistovėjusios kategorijos, pvz., finansų analitikas, gyvuojantis dešimtmečius, augs nežymiai, o su besiformuojančiomis technologijomis susijusios kategorijos per dešimtmetį, pasibaigiantį 2029 m., gali tikėtis daug dramatiškesnio augimo, įskaitant valdymo analitikus ( 11 proc.), rinkos tyrimų analitikai (18 proc.), operacijų tyrimų analitikai (25 proc.), o ypač techninio ir specializuoto informacijos saugos analitikų vaidmens atveju – didžiulis 31 proc. – tai BLS apibūdina kaip daug greičiau nei vidutiniškai. augimas.

Nors dabartinius skaičius sunku gauti, IBM 2015 m. prognozavo, kad iki 2020 m. kasmet bus laisvų darbo vietų, susijusių su duomenų analize JAV, įskaitant tokias kategorijas kaip duomenimis pagrįsti sprendimų priėmėjai, funkciniai analitikai, duomenų sistemų kūrėjai ir analitikos vadybininkų, kurie visi yra skirtingų skonių Verslo analitikų – per metus siektų 2,7 mln. Šis augimas reiškia 15 procentų augimą per penkerius metus. Jei kas, 2020 m. pandemija dar labiau padidino įmonių investicijas į verslo analizę, o tai reiškia, kad net ir šios didelės prognozės nepasieks faktinės paklausos tiek 2021 m., tiek ateityje.

Ar skaitmeninė transformacija skatina verslo analitikų paklausą?

Skaitmeninė revoliucija yra augančios verslo analitikų paklausos varomoji jėga. Verslas senas kaip civilizacija; pasikeitė mūsų galimybė gauti didelius duomenų kiekius apie tai, kaip veikia mūsų verslas. Jau nekalbant apie tai, kaip pačios įmonės keičiasi, pereidamos prie produktų, kurie parduodami ar platinami per skaitmenines platformas arba patys yra skaitmeniniai.

Kadangi duomenys ir dalykai, kuriuos jie gali suteikti verslui, įgauna naują reikšmę, daugelis pramonės šakų daug investuoja į verslo analizę ir kuria savo analizės skyrius, ypač telekomunikacijų, draudimo, reklamos, finansinių paslaugų, sveikatos priežiūros ir technologijų srityse. Tikimasi, kad šis augimas tęsis ir ateityje, nes pramonės šakos, kurios atsilieka nuo didelių duomenų analizės pritaikymo (įskaitant švietimą, vyriausybę ir gamybą), įsipareigojo ateityje didinti didelių duomenų analizės veiklą.

Šių padidėjusių investicijų priežastys yra aiškios: duomenys yra labai svarbi priemonė, suteikianti įmonėms kritinį pranašumą prieš konkurenciją, ir labai svarbi padedant organizacijai nustatyti ir apibrėžti problemas bei tvarkyti ir interpretuoti savo duomenis, kad būtų galima gauti naudingų įžvalgų ir sprendimų. Santykinis greitis ir patogumas, kuriuo dabar galima panaudoti duomenis, taip pat reiškia, kad beveik kiekviena organizacija gali optimizuoti savo veiklą ir investicijas, leisdama:

• Numatykite vartotojų elgesį
• Nustatykite realius tikslus
• Priimkite pagrįstus sprendimus

Įvairių būdų, kaip tai galima pritaikyti verslui, yra beveik begalė: demografinė rinkodara, logistika, išlaidų stebėjimas laikui bėgant, kasdienių operacijų efektyvumo matavimas – visa tai suteikia užuominų, kaip vykdyti efektyvesnę veiklą. Visur, kur duomenis galima rinkti, analizuoti ir palyginti su pagrindiniais veiklos rodikliais, jie gali būti naudojami pokyčiams ir rezultatams pagerinti.

Todėl nenuostabu, kad pagal McKinsey ataskaitą Jungtinėse Valstijose trūksta 140 000–190 000 žmonių, turinčių analitinius įgūdžius, taip pat 1,5 milijono vadovų ir analitikų, kurie supranta, kaip naudoti duomenų analizę sprendimų priėmimui skatinti. 2017 m. ataskaitoje „The Quant Crunch: How the Demand for Data Science Skills Is Disrupting the Job Market“ IBM prognozavo, kad iki 2020 m. JAV duomenų specialistų darbo vietų skaičius išaugs nuo 364 000 iki 2 720 000; jei ką, 2020 m. įvykiai tą paklausą dar labiau paspartino. IBM pridūrė, kad beveik kiekvienas iš 2,8 milijono analitiškai išmanančių darbuotojų, kurie užpildytų šią spragą, turės pakeisti darbą, kad patenkintų tą metinį poreikį.