Duomenų mokslo gyvenimo aprašymo pavyzdžiai
„BrainStation“ duomenų mokslininko karjeros vadovas gali padėti žengti pirmuosius žingsnius pelningos duomenų mokslo karjeros link. Perskaitykite duomenų mokslo gyvenimo aprašymų pavyzdžius, kurie padės jums gauti duomenų mokslininko darbą.
Tapkite duomenų mokslininku
Pasikalbėkite su mokymosi patarėju ir sužinokite daugiau apie tai, kaip mūsų stovyklos ir kursai gali padėti jums tapti duomenų mokslininku.
Spustelėdami Pateikti sutinkate su mūsų Sąlygos .
Pateikti
Nepavyko pateikti! Atnaujinti puslapį ir bandyti dar kartą?
Sužinokite daugiau apie mūsų Data Science BootcampAčiū!
Greitai susisieksime.
Peržiūrėkite „Data Science Bootcamp“ puslapį
Duomenų mokslininkai yra labai paklausūs, o darbdaviai nori rasti kandidatų, turinčių reikiamų įgūdžių.
Nuo 2012 m. duomenų mokslininko vaidmenys išaugo 650 procentų, ir šis augimas nerodo jokių sustojimo ženklų. JAV darbo statistikos biuras prognozuoja, kad iki 2026 metų duomenų mokslo įgūdžių paklausa padidės dar 27,9 proc.
Gerai parašytame duomenų mokslo gyvenimo aprašyme pabrėžiami kandidato pasiekimai ir pasiekimai. Profesionalūs gyvenimo aprašymai rodo, kad kandidatas į darbą turi įrodytų įgūdžių ir kad jie gali padėti įmonei pasiekti savo tikslus.
Kas yra duomenų mokslo gyvenimo aprašymai?
Duomenų mokslo gyvenimo aprašymai yra dokumentai, kuriuose trumpai apžvelgiama duomenų mokslininkų (arba būsimų duomenų mokslininkų) kvalifikacija ir patirtis. Jūsų gyvenimo aprašymas yra pirmasis jūsų įspūdis apie įdarbinimo vadybininkus, kurie dažnai peržiūri gyvenimo aprašymus tik 30 sekundžių.
Pradedantiesiems duomenų mokslo darbams ypač svarbu pirmiausia planuoti ir pasiruošti prieš pradedant rašyti duomenų mokslo gyvenimo aprašymą. Tai taip pat taikoma vyresniems duomenų mokslininkams, siekiant užtikrinti, kad įtrauktumėte naujausius pavyzdžius, pabrėžiančius naujausius projektus.
Štai keli žingsniai, kuriuos reikia atlikti prieš pradėdami rašyti savo gyvenimo aprašymą ir kai kuriuos gyvenimo aprašymų pavyzdžius, kurie padės įgyti svajonių duomenų mokslo darbą.
Tyrinėkite įmonę
CV turėtų būti pritaikytas pareigoms ir įmonei, į kurią pretenduojate. Naršykite įmonės svetainėje ir socialiniuose tinkluose, kad geriau suprastumėte savo darbą, misiją ir vertybes. Tada apsvarstykite, kaip galite pridėti vertės kaip duomenų mokslininkas. Taip pat nepamirškite atidžiai peržiūrėti darbo aprašymo ir atkreipkite dėmesį į būtinus duomenų mokslo įgūdžius – norėsite juos pabrėžti savo duomenų mokslininko gyvenimo aprašyme, kad parodytumėte savo vertę ir įgūdžius nuomos vadovui, skaitančiam jūsų gyvenimo aprašymą.
Sukurkite savo lifto aikštelę
Glaustai išreikšti, kodėl tu esi tinkamas žmogus darbui, yra pats mokslas. „Elevator pitch“ yra trumpa santrauka, apibūdinanti jūsų kilmę, įgaliojimus ir tai, kas daro jus unikaliu kandidatu. Kai turėsite savo pranešimą, būtinai grįžkite į jį rašydami savo „Data Scientist“ gyvenimo aprašymą. Tai gali padėti jums nustatyti svarbiausius duomenų mokslo įgūdžius ir pasiekimus.
Raskite aiškų, švarų šabloną
Pasirinkite gyvenimo aprašymo šabloną, kurį darbdaviai ir samdantys vadovai galėtų lengvai peržiūrėti. Nors galite būti kūrybingi, paprastas gyvenimo aprašymo dizainas arba gyvenimo aprašymo šablonas dažniausiai pasiteisina. Svarbu, kad dizainas atitrauktų dėmesį nuo jūsų gyvenimo aprašymo turinio. Įtraukite daug baltos vietos, tinkamas antraštes ir nuoseklų formatavimą.
Parodykite savo duomenų mokslo įgūdžius ir projektus
Apsvarstykite duomenų mokslo įgūdžius ir projektus, kurie labiausiai tinka konkrečiai pozicijai, į kurią pretenduojate. Sutelkite dėmesį į tai, kaip tai parodyti savo gyvenimo aprašyme. Pasirinkite projektus, kurie parodo jūsų techninių duomenų įgūdžius ir tai, kaip padėjote išspręsti problemą. Sukurkite sąrašą su konkrečiais įgūdžiais, įrankiais ir programavimo kalbomis, naudojamais kiekvienam projektui.
Baigę planuoti galite pereiti prie duomenų mokslininko gyvenimo aprašymo rengimo. Kai pradedate rašyti, reikia atsiminti keletą geriausių praktikų.
- Duomenų analizė
- Duomenų ginčas
- Duomenų modeliavimas
- Statistika
- Duomenų vizualizacija
- Programavimas
- Kiekybinė analizė
- Mašininis mokymasis
- Mašininio mokymosi modeliai
- Duomenų gavyba
- Derinimas
- Hipotezių tikrinimas
- A/B testai
- Regresija
- R
- Python
- C
- C++
- C#
- HTML
- Java
- JavaScript
- PHP
- SAS
- SQL
- Laiptai
- MATLAB
- SQL serveris
- NoSQL
- Hadoop
- OpenRefine
- TensorFlow
- Cloudera
- Lenta
- Microsoft Excel
- oktava
- Kibirkštis
- PowerBI
- Siužetas
- Bokeh
- Matplotlib
- Seaborn
- Sunku
- Pitorchas
- AWS
- Avilys
- [Veiksmo žodis] [įgūdis / užduotis] [rezultatas / poveikis]
- [Veiksmo žodis] [įgūdis / užduotis] [rezultatas / poveikis]
- [Veiksmo žodis] [įgūdis / užduotis] [rezultatas / poveikis]
- [Veiksmo žodis] [įgūdis / užduotis] [rezultatas / poveikis]
- [Veiksmo žodis] [įgūdis / užduotis] [rezultatas / poveikis]
- [Veiksmo žodis] [įgūdis / užduotis] [rezultatas / poveikis]
- [Atitinkami kursai]
- [Akademiniai pasiekimai]
- Projektas, vaidmuo
- Trumpas projekto aprašymas
- [Techniniai įgūdžiai]
- [Programinė įranga, įrankiai]
- [Hakatonai]
- [Savanorystės patirtis]
- Ištirkite įmonę, vaidmenį ir atitinkamus duomenų įgūdžius
- Atsižvelgdami į gyvenimo aprašymo šablonus ir pavyzdžius, sukurkite gyvenimo aprašymo kontūrą
- Pridėkite atitinkamą išsilavinimo patirtį, darbo patirtį ir duomenų projektus į tinkamą gyvenimo aprašymo skyrių
- Pabrėžkite patirtį naudojant mašininį mokymąsi ir duomenų įrankius
- Kurkite glaustus ženklelius naudodami kiekvienos patirties veiksmo veiksmažodžio + užduoties + rezultato formatą, pabrėždami duomenimis pagrįstą sėkmę
- Tegul patikimas kolega perskaito jūsų duomenų mokslininko CV gramatikos ir rašybos klausimais, kad įsitikintumėte, jog jūsų patirtis pateikiama profesionaliai
Darbo pradžia – koks yra gyvenimo aprašymo tikslas?
Duomenų mokslo gyvenimo aprašymo tikslas – apžvelgti jūsų, kaip duomenų mokslininko, patirtį, įgūdžius ir pasiekimus. CV yra jūsų prisistatymas ir pasiūlymas darbdaviui. Gyvenimo aprašymuose trumpai ir organizuotai pasakojama apie jūsų karjerą. Jose pabrėžiami svarbūs jūsų pasiekimai ir parodoma vertė, kurią galite suteikti kaip duomenų mokslininkas.
Galiausiai gyvenimo aprašymas gali padėti jums judėti į priekį kreipiantis dėl darbo ir užtikrinti pokalbį. Pokalbio etape gyvenimo aprašymai taip pat veikia kaip informaciniai dokumentai samdančioje komandoje.
Kaip sukurti duomenų mokslo gyvenimo aprašymo metmenis
Norėdami sukurti organizuotą duomenų mokslo gyvenimo aprašymą, galite vadovautis šiuo bendru planu:
Ką įtraukti į savo duomenų mokslininko gyvenimo aprašymą
Į savo duomenų mokslo gyvenimo aprašymą įtraukite profilį, darbo patirtį, išsilavinimą, įgūdžius, pasiekimus ir priedus.
Kokius įgūdžius turėtumėte įgyti duomenų mokslo gyvenimo aprašyme?
Duomenų mokslo gyvenimo aprašymuose turėtų būti techninių įgūdžių, susijusių su pozicija, į kurią pretenduojate. Gera strategija yra pirmiausia išvardyti visus savo duomenų mokslo įgūdžius, įskaitant bet kokią programinę įrangą ir įrankius. Tada peržiūrėkite darbo aprašymą ir pabrėžkite įgūdžius, kurių reikia vaidmeniui. Savo gyvenimo aprašyme nurodykite įgūdžius, atitinkančius aprašyme nurodytus įgūdžius. Taip pat galite pridėti keletą papildomų įgūdžių, kurie, jūsų manymu, yra susiję ar svarbūs arba padės išsiskirti.
Kai kurie iš svarbiausių duomenų mokslininkų įgūdžių:
Techninių duomenų įgūdžiai
Duomenų įrankiai ir kalbos
Duomenų mokslo gyvenimo aprašymo pavyzdžio formatas
AME telefono numeris El. paštas LinkedIn GitHub / portfolio nuoroda
PROFILIS
Jaunesnysis duomenų mokslininkas, turintis [#] metų patirtį [specializacijos srityje]. [Pagrindinis duomenų mokslo pasiekimas arba projektas]. Įgudęs [geriausių įgūdžių]. Aistringas [su duomenų mokslu susijusios aistros].
PATIRTIS
Pareigybės pavadinimas, įmonės mėnuo, metai – mėnuo, metai
Pareigybės pavadinimas, įmonės mėnuo, metai – mėnuo, metai
IŠSILAVINIMAS
Laipsnis, mokyklos pavadinimas Baigimo data
PROJEKTAI
ĮGŪDŽIAI
PAPILDOMA VEIKLA
Key Takeaways
Tikimasi, kad kaip duomenų mokslininkas dirbsite su dideliais duomenimis ir duomenų rinkiniais, nustatysite svarbius duomenis ir priimsite pagrįstus sprendimus bei rekomendacijas verslo problemoms spręsti.
Darbo vadovo verslo problema yra rasti tinkamą duomenų mokslininką, kuris užimtų atvirą poziciją. Jei į CV rašymą elgsitės taip pat, kaip ir analizuodami duomenis, galėsite sukurti išskirtinį duomenų mokslo gyvenimo aprašymą ir motyvacinį laišką.
Norėdami apibendrinti tai, ką aprašėme aukščiau, būtinai atlikite šiuos gyvenimo aprašymo rašymo veiksmus:
Kategori: Žinios