Duomenų mokslo gyvenimo aprašymo pavyzdžiai

„BrainStation“ duomenų mokslininko karjeros vadovas gali padėti žengti pirmuosius žingsnius pelningos duomenų mokslo karjeros link. Perskaitykite duomenų mokslo gyvenimo aprašymų pavyzdžius, kurie padės jums gauti duomenų mokslininko darbą.

Tapkite duomenų mokslininku

Pasikalbėkite su mokymosi patarėju ir sužinokite daugiau apie tai, kaip mūsų stovyklos ir kursai gali padėti jums tapti duomenų mokslininku.

Spustelėdami Pateikti sutinkate su mūsų Sąlygos .

Pateikti

Nepavyko pateikti! Atnaujinti puslapį ir bandyti dar kartą?

Sužinokite daugiau apie mūsų Data Science Bootcamp

Ačiū!

Greitai susisieksime.

Peržiūrėkite „Data Science Bootcamp“ puslapį

Duomenų mokslininkai yra labai paklausūs, o darbdaviai nori rasti kandidatų, turinčių reikiamų įgūdžių.

Nuo 2012 m. duomenų mokslininko vaidmenys išaugo 650 procentų, ir šis augimas nerodo jokių sustojimo ženklų. JAV darbo statistikos biuras prognozuoja, kad iki 2026 metų duomenų mokslo įgūdžių paklausa padidės dar 27,9 proc.

Gerai parašytame duomenų mokslo gyvenimo aprašyme pabrėžiami kandidato pasiekimai ir pasiekimai. Profesionalūs gyvenimo aprašymai rodo, kad kandidatas į darbą turi įrodytų įgūdžių ir kad jie gali padėti įmonei pasiekti savo tikslus.

Kas yra duomenų mokslo gyvenimo aprašymai?

Duomenų mokslo gyvenimo aprašymai yra dokumentai, kuriuose trumpai apžvelgiama duomenų mokslininkų (arba būsimų duomenų mokslininkų) kvalifikacija ir patirtis. Jūsų gyvenimo aprašymas yra pirmasis jūsų įspūdis apie įdarbinimo vadybininkus, kurie dažnai peržiūri gyvenimo aprašymus tik 30 sekundžių.

Pradedantiesiems duomenų mokslo darbams ypač svarbu pirmiausia planuoti ir pasiruošti prieš pradedant rašyti duomenų mokslo gyvenimo aprašymą. Tai taip pat taikoma vyresniems duomenų mokslininkams, siekiant užtikrinti, kad įtrauktumėte naujausius pavyzdžius, pabrėžiančius naujausius projektus.

Štai keli žingsniai, kuriuos reikia atlikti prieš pradėdami rašyti savo gyvenimo aprašymą ir kai kuriuos gyvenimo aprašymų pavyzdžius, kurie padės įgyti svajonių duomenų mokslo darbą.

Tyrinėkite įmonę

CV turėtų būti pritaikytas pareigoms ir įmonei, į kurią pretenduojate. Naršykite įmonės svetainėje ir socialiniuose tinkluose, kad geriau suprastumėte savo darbą, misiją ir vertybes. Tada apsvarstykite, kaip galite pridėti vertės kaip duomenų mokslininkas. Taip pat nepamirškite atidžiai peržiūrėti darbo aprašymo ir atkreipkite dėmesį į būtinus duomenų mokslo įgūdžius – norėsite juos pabrėžti savo duomenų mokslininko gyvenimo aprašyme, kad parodytumėte savo vertę ir įgūdžius nuomos vadovui, skaitančiam jūsų gyvenimo aprašymą.

Sukurkite savo lifto aikštelę

Glaustai išreikšti, kodėl tu esi tinkamas žmogus darbui, yra pats mokslas. „Elevator pitch“ yra trumpa santrauka, apibūdinanti jūsų kilmę, įgaliojimus ir tai, kas daro jus unikaliu kandidatu. Kai turėsite savo pranešimą, būtinai grįžkite į jį rašydami savo „Data Scientist“ gyvenimo aprašymą. Tai gali padėti jums nustatyti svarbiausius duomenų mokslo įgūdžius ir pasiekimus.

Raskite aiškų, švarų šabloną

Pasirinkite gyvenimo aprašymo šabloną, kurį darbdaviai ir samdantys vadovai galėtų lengvai peržiūrėti. Nors galite būti kūrybingi, paprastas gyvenimo aprašymo dizainas arba gyvenimo aprašymo šablonas dažniausiai pasiteisina. Svarbu, kad dizainas atitrauktų dėmesį nuo jūsų gyvenimo aprašymo turinio. Įtraukite daug baltos vietos, tinkamas antraštes ir nuoseklų formatavimą.

Parodykite savo duomenų mokslo įgūdžius ir projektus

Apsvarstykite duomenų mokslo įgūdžius ir projektus, kurie labiausiai tinka konkrečiai pozicijai, į kurią pretenduojate. Sutelkite dėmesį į tai, kaip tai parodyti savo gyvenimo aprašyme. Pasirinkite projektus, kurie parodo jūsų techninių duomenų įgūdžius ir tai, kaip padėjote išspręsti problemą. Sukurkite sąrašą su konkrečiais įgūdžiais, įrankiais ir programavimo kalbomis, naudojamais kiekvienam projektui.

Baigę planuoti galite pereiti prie duomenų mokslininko gyvenimo aprašymo rengimo. Kai pradedate rašyti, reikia atsiminti keletą geriausių praktikų.

Būkite glaustai: Duomenų mokslo gyvenimo aprašymai turėtų būti maždaug dviejų puslapių ilgio. Darbdaviai gali peržiūrėti šimtus paraiškų, todėl įtraukite tik svarbiausius duomenų mokslo įgūdžius ir patirtį. Profesionalūs gyvenimo aprašymų formatai ir gyvenimo aprašymo šablonai yra puikūs ištekliai, padedantys išlaikyti svarbią informaciją žemiau puslapių skaičiaus.Naudokite ženklelių sąrašus: ženkleliais jūsų gyvenimo aprašymas yra tvarkingas, lengvai skaitomas ir atkreipiamas dėmesys į pagrindinius terminus ir atributus.Naudokite veiksmų veiksmažodžius: pasirinkite paprastus, tikslingus veiksmų veiksmažodžius, kurie pabrėžia jūsų pasiekimus ir paaiškina jūsų indėlį į komandą ar projektą. Veiksmo veiksmažodžių pavyzdžiai: sukonstruotas, išspręstas, pagreitintas, sumažintas ir paleistas.Naudokite skaičius ir pagrindinę metrikąvietoj bendrinių būdvardžių: venkite būdvardžių, pvz., stiprus ar patyręs. Šiems žodžiams trūksta konkretumo ir esmės. Vietoj to, norėdami parodyti savo pasiekimus, naudokite konkrečias metrikas ir konkrečius pavyzdžius. Įvertinkite savo pasiekimus, kad darbdaviai aiškiai matytų, kokią vertę galite suteikti jų komandai.Parašykite konkrečius, galingus pasiekimų pareiškimus: Šie teiginiai apibūdina tai, ko pasiekėte per savo karjerą. Bendrieji duomenų mokslo pasiekimų teiginiai yra tokie: Veiksmo veiksmažodis + užduotis + rezultatas. Pavyzdžiui, sukūrė naujus prognozavimo modelius, kurie padidino įmonės efektyvumą 50 procentų.Nepalaidokite ledo: kiekvienos skilties arba antraštės viršuje pabrėžkite savo svarbiausias ir aktualiausias patirtis.Pabrėžkite buvusius projektus: Į savo gyvenimo aprašymą įtraukite atitinkamus darbo ir duomenų mokslo projektus, kurie parodo jūsų įgūdžius ir išskiria jus. Projektinis darbas ypač naudingas, jei neturite ilgametės patirties.Supaprastinkite žargoną: WNors turėtumėte įtraukti atitinkamus techninius raktinius žodžius, neperkraukite savo gyvenimo aprašymo žargonu. Kai kurie samdymo vadybininkai gali neturėti techninio išsilavinimo, todėl įsitikinkite, kad jie vis tiek supranta jūsų pasiekimus.Redaguoti ir perskaityti: atidžiai patikrinkite rašybą ir gramatiką. Parodykite darbdaviams, kad esate kruopštus ir orientuotas į detales. Antroji akių pora taip pat naudinga, todėl paprašykite draugo ar bendraamžio peržiūrėti jūsų gyvenimo aprašymą.

Darbo pradžia – koks yra gyvenimo aprašymo tikslas?

Duomenų mokslo gyvenimo aprašymo tikslas – apžvelgti jūsų, kaip duomenų mokslininko, patirtį, įgūdžius ir pasiekimus. CV yra jūsų prisistatymas ir pasiūlymas darbdaviui. Gyvenimo aprašymuose trumpai ir organizuotai pasakojama apie jūsų karjerą. Jose pabrėžiami svarbūs jūsų pasiekimai ir parodoma vertė, kurią galite suteikti kaip duomenų mokslininkas.

Galiausiai gyvenimo aprašymas gali padėti jums judėti į priekį kreipiantis dėl darbo ir užtikrinti pokalbį. Pokalbio etape gyvenimo aprašymai taip pat veikia kaip informaciniai dokumentai samdančioje komandoje.

Kaip sukurti duomenų mokslo gyvenimo aprašymo metmenis

Norėdami sukurti organizuotą duomenų mokslo gyvenimo aprašymą, galite vadovautis šiuo bendru planu:

Kontaktinė informacija: įtraukite savo vardą, telefono numerį, el. pašto adresą, „LinkedIn“ ir „GitHub“ arba portfelį.Profilis / Santrauka / Tikslas: dviem ar keturiais sakiniais apibūdinkite, kodėl esate geriausias kandidatas šiam vaidmeniui.Patirtis: apibūdinkite atitinkamą duomenų mokslo patirtį.Projektai: Pabrėžkite atitinkamus duomenų mokslo projektus.Išsilavinimas: įtraukite laipsnius / pažymėjimus kartu su mokykla ir baigimo data. Taip pat galite pabrėžti atitinkamus kursinius darbus ir akademinius pasiekimus.Įgūdžiai: įtraukite atitinkamus techninių duomenų mokslo įgūdžius, atitinkančius darbo aprašymą.Papildomi skyriai: Tai gali apimti konferencijas, leidinius, apdovanojimus ir kitą veiklą ar pomėgius.

Ką įtraukti į savo duomenų mokslininko gyvenimo aprašymą

Į savo duomenų mokslo gyvenimo aprašymą įtraukite profilį, darbo patirtį, išsilavinimą, įgūdžius, pasiekimus ir priedus.

Profilis: tvirtas profilis (taip pat vadinamas santrauka arba tikslu) padės išsiskirti jūsų duomenų mokslo atnaujinimui. Jūsų profilis turėtų papasakoti istoriją. Įtraukite trumpą aprašymą, kodėl esate tinkamas duomenų mokslininko vaidmeniui. Jei keičiate sritis, paaiškinkite savo perėjimą prie duomenų mokslo. Kai kuriuose darbo skelbimuose nebus prašoma motyvacinio laiško, todėl tai yra gera skiltis, skirta parodyti jūsų entuziazmą pozicijai ir įmonei.Darbo patirtis: išvardykite savo naujausią ir atitinkamą darbo patirtį atvirkštine chronologine tvarka, pirmiausia nurodydami naujausią duomenų mokslo patirtį. Kiekviena patirtis turėtų apimti jūsų pareigų pavadinimą, įmonę, darbo laiką, darbo vietą ir pagrindinius jūsų pasiekimus. Siekite, kad kiekviena patirtis būtų nuo dviejų iki trijų taškų.Pasiekimai: Pateikdami duomenų mokslo patirties ar projektų sąrašą, sutelkite dėmesį į savo pasiekimus, o ne į užduotis ar pareigas. Jei įmanoma, įtraukite skaičius ir metrikas, kad įvertintumėte savo sėkmę. Pavyzdžiui, vietoj Prognozuojamų įmonės pardavimų perrašykite jį į Naudota nuspėjamoji analizė įmonės pardavimams prognozuoti 95 procentų tikslumu.Išsilavinimas: pirmiausia įtraukite informaciją apie išsilavinimą su naujausiu išsilavinimu. Išvardykite visus povidurinius laipsnius, nesvarbu, ar jie susiję su duomenų mokslo vaidmeniu (kai kurioms duomenų mokslininko pareigoms gali prireikti bet kurios srities laipsnio). Įtraukite savo laipsnio tipą, pagrindinį / nepilnametį, mokyklos pavadinimą ir baigimo datą. Taip pat nurodykite visus kursus ar sertifikatus, kuriuos gavote ne kolegijoje ar universitete. Taip pat galite pabrėžti atitinkamus kursinius darbus, akademinius pasiekimus, stipendijas ir popamokinę veiklą.Projektai: išvardykite atitinkamus duomenų mokslo projektus ir įtraukite pavadinimą, nuorodą ir savo vaidmenį projekte. Trumpai apibūdinkite projektą ir įtraukite atitinkamas priemones / programas ir įgūdžius.Įgūdžiai: įtraukite atitinkamus techninius įgūdžius, pirmiausia nurodydami stipriausius duomenų mokslo įgūdžius. Peržiūrėkite darbo aprašymą ir suderinkite savo įgūdžius su tais, kurių reikia pareigoms užimti.Papildomos funkcijos: papildomose skiltyse gali būti pristatyti kiti pasiekimai, dėl kurių jūs išsiskiriate. Į šią skiltį gali būti įtrauktos konferencijos, publikacijos, apdovanojimai, pomėgiai ir dalyvavimas hakatonuose. Tai gali parodyti jūsų, kaip duomenų mokslininko, aistrą ir atsidavimą.

Kokius įgūdžius turėtumėte įgyti duomenų mokslo gyvenimo aprašyme?

Duomenų mokslo gyvenimo aprašymuose turėtų būti techninių įgūdžių, susijusių su pozicija, į kurią pretenduojate. Gera strategija yra pirmiausia išvardyti visus savo duomenų mokslo įgūdžius, įskaitant bet kokią programinę įrangą ir įrankius. Tada peržiūrėkite darbo aprašymą ir pabrėžkite įgūdžius, kurių reikia vaidmeniui. Savo gyvenimo aprašyme nurodykite įgūdžius, atitinkančius aprašyme nurodytus įgūdžius. Taip pat galite pridėti keletą papildomų įgūdžių, kurie, jūsų manymu, yra susiję ar svarbūs arba padės išsiskirti.

Kai kurie iš svarbiausių duomenų mokslininkų įgūdžių:

Techninių duomenų įgūdžiai

• Duomenų analizė
• Duomenų ginčas
• Duomenų modeliavimas
• Statistika
• Duomenų vizualizacija
• Programavimas
• Kiekybinė analizė
• Mašininis mokymasis
• Mašininio mokymosi modeliai
• Duomenų gavyba
• Derinimas
• Hipotezių tikrinimas
• A/B testai
• Regresija

Duomenų įrankiai ir kalbos

• R
• Python
• C
• C++
• C#
• HTML
• Java
• JavaScript
• PHP
• SAS
• SQL
• Laiptai
• MATLAB
• SQL serveris
• NoSQL
• Hadoop
• OpenRefine
• TensorFlow
• Cloudera
• Lenta
• Microsoft Excel
• oktava
• Kibirkštis
• PowerBI
• Siužetas
• Bokeh
• Matplotlib
• Seaborn
• Sunku
• Pitorchas
• AWS
• Avilys

Duomenų mokslo gyvenimo aprašymo pavyzdžio formatas

AME telefono numeris El. paštas LinkedIn GitHub / portfolio nuoroda

PROFILIS

Jaunesnysis duomenų mokslininkas, turintis [#] metų patirtį [specializacijos srityje]. [Pagrindinis duomenų mokslo pasiekimas arba projektas]. Įgudęs [geriausių įgūdžių]. Aistringas [su duomenų mokslu susijusios aistros].

PATIRTIS

Pareigybės pavadinimas, įmonės mėnuo, metai – mėnuo, metai

• [Veiksmo žodis] [įgūdis / užduotis] [rezultatas / poveikis]
• [Veiksmo žodis] [įgūdis / užduotis] [rezultatas / poveikis]
• [Veiksmo žodis] [įgūdis / užduotis] [rezultatas / poveikis]

Pareigybės pavadinimas, įmonės mėnuo, metai – mėnuo, metai

• [Veiksmo žodis] [įgūdis / užduotis] [rezultatas / poveikis]
• [Veiksmo žodis] [įgūdis / užduotis] [rezultatas / poveikis]
• [Veiksmo žodis] [įgūdis / užduotis] [rezultatas / poveikis]

IŠSILAVINIMAS

Laipsnis, mokyklos pavadinimas Baigimo data

• [Atitinkami kursai]
• [Akademiniai pasiekimai]

PROJEKTAI

• Projektas, vaidmuo
• Trumpas projekto aprašymas

ĮGŪDŽIAI

• [Techniniai įgūdžiai]
• [Programinė įranga, įrankiai]

PAPILDOMA VEIKLA

• [Hakatonai]
• [Savanorystės patirtis]

Key Takeaways

Tikimasi, kad kaip duomenų mokslininkas dirbsite su dideliais duomenimis ir duomenų rinkiniais, nustatysite svarbius duomenis ir priimsite pagrįstus sprendimus bei rekomendacijas verslo problemoms spręsti.

Darbo vadovo verslo problema yra rasti tinkamą duomenų mokslininką, kuris užimtų atvirą poziciją. Jei į CV rašymą elgsitės taip pat, kaip ir analizuodami duomenis, galėsite sukurti išskirtinį duomenų mokslo gyvenimo aprašymą ir motyvacinį laišką.

Norėdami apibendrinti tai, ką aprašėme aukščiau, būtinai atlikite šiuos gyvenimo aprašymo rašymo veiksmus:

• Ištirkite įmonę, vaidmenį ir atitinkamus duomenų įgūdžius
• Atsižvelgdami į gyvenimo aprašymo šablonus ir pavyzdžius, sukurkite gyvenimo aprašymo kontūrą
• Pridėkite atitinkamą išsilavinimo patirtį, darbo patirtį ir duomenų projektus į tinkamą gyvenimo aprašymo skyrių
• Pabrėžkite patirtį naudojant mašininį mokymąsi ir duomenų įrankius
• Kurkite glaustus ženklelius naudodami kiekvienos patirties veiksmo veiksmažodžio + užduoties + rezultato formatą, pabrėždami duomenimis pagrįstą sėkmę
• Tegul patikimas kolega perskaito jūsų duomenų mokslininko CV gramatikos ir rašybos klausimais, kad įsitikintumėte, jog jūsų patirtis pateikiama profesionaliai